为准确预测海冰变化，各国研究者通过14年不懈努力建立了国际预测站和监测网络。
阿拉斯加州大学费尔班克斯地球物理研究所的大气科学教授Uma Bhatt在上个月的美国地球物理联盟年会上谈到了海冰预测网络，说：“对海冰的预测准确度逐步提高，这是一个好兆头。”
随着北极海冰数量的减少、变薄和流动性增强，准确的预测对于渔业、资源开发、航运、环境和野生动物管理等方面变得更加重要。
Bhatt说，SIPN团队希望与阿拉斯加州产业，特别是白令海雪蟹渔民合作，使海冰预测更加准确，这有助于在极地水域工作或生活的人以及研究海冰减少和北极气候的科学家。
SIPN团队计划通过包括海冰厚度、表面粗糙度、融化和雪深的数据来加强海冰预测；并让公众参与气候和海冰预测，并评估海冰预报的社会经济价值。
“计算机模型还在不断改进，” Bhatt说。“这就是研究人员所做的：尽管困难重重，但我们目标清晰。”
什么是SIPN？
2007年，北极海冰达到最小值之后不久便组织了海冰预测网络SIPN。
Bhatt说：“海冰减少让一些科学家震惊，这也引起了公众的广泛关注。”。
海冰预测从第二年开始，一直持续到2013年，资金很少。国家科学基金会于2014年开始提供财政支持，最终将阿拉斯加和南极洲的预测纳入其中。
该网络使用来自全球的数十个预测站，预测并发布6-9月的海冰最小值与当前值。
2018年，随着国家科学基金会对海冰图分析、更多预测分析和公益活动等支持，新阶段SIPN2开始了。
Bhatt是SIPN2项目组的项目负责人和首席研究员，该项目组包括UAF国际北极研究中心的多名成员，和 IARC主任Hajo Eiken。
Bhatt说：“海冰预测为不同群体提供了一个的机会利用多种模型和方法，探讨有关季节性海冰预测的变化情况，目前我们正在进行下一阶段的工作。”。
越来越好
预报员们一直在学习更多关于海冰动态的知识，以改进他们的预报。
Bhatt说，2021（包括9月的第一年）预测方法的误差百分比从8月到9月显著下降，未来应继续保持较低水平。
五年来记录了包括白令海、楚科奇海和阿拉斯加周围的波弗特海的海冰范围。数据记录短，但准确率高。
来自世界各地的海冰预报员并非都使用相同的预报模型，研究者会根据实际与结果进行模型修正，并最终得到更准确的预测值。
Eicken说：“很高兴看到国际社会对海冰预测的重视。”。“团队的工作越来越集中于如何改进预测，使阿拉斯加人和北极其他当地群体受益。”
在预测网络存在的14年中，也出现了一些无法解释的问题，例如，对下一个季节的6月份预测中值与前一个9月份的观测结果相关性最好，研究人员想知道是由什么引起的。
“所以我们很擅长预测前一年的情况，” Bhatt开玩笑地说。
下一步是什么？
该团队可能会将预测范围扩大到冬季，以满足白令海蟹的需求，白令海蟹是阿拉斯加数海鲜产业的重要组成部分。
约瑟夫·利特尔（Joseph Little）曾是UAF商业与安全管理学院的经济学教授，现在是IARC的附属研究教授，他们的研究组需要冬春季节海冰位置、范围、方向和浓度的信息。
Bhatt表示，此类预测将有助于安全保证、路线规划、导航、再补给和燃料采购。
预报员还将继续利用模型了解雪对冰和融化池等的影响来改善海冰环境。
“在14年的时间里，海冰预测网络得到了飞速发展，”Bhatt说。“SIPN致力于建立一个综合多角度平台网络，并提高海冰预测精度以满足利益相关者的需求。”
原文：https://www.marinetechnologynews.com/news/arctic-scientists-improve-predictions-616880
